Zobrazeno 1 - 10
of 137
pro vyhledávání: '"quantum clustering"'
Autor:
Wang, Cong a, b, Chen, Yunxia a, b, ⁎
Publikováno v:
In Applied Energy 1 July 2024 365
Publikováno v:
Quantum Reports, Vol 5, Iss 1, Pp 138-155 (2023)
Quantum computing is one of the most promising solutions for solving optimization problems in the healthcare world. Quantum computing development aims to light up the execution of a vast and complex set of algorithmic instructions. For its implementa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2380280b74544845ae1d1f7207b43941
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Quantum Engineering, Vol 3, Pp 1-16 (2022)
In this work, we aim to solve a practical use-case of unsupervised clustering that has applications in predictive maintenance in the energy operations sector using quantum computers. Using only cloud access to quantum computers, we complete thorough
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20b77c5cfe4c48c4bc53b69e5033f694
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 14, Iss 1 (2020)
Clustering ensemble combines several base clustering results into a definitive clustering solution which has better robustness, accuracy, and stability, and it can also be used in knowledge reuse, distributed computing, and privacy preservation. In t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6408195032584d65a7794930ccea4ab0