Zobrazeno 1 - 10
of 134
pro vyhledávání: '"quantile regression forests"'
Autor:
Mohammed Abdallah, Babak Mohammadi, Hamid Nasiri, Okan Mert Katipoğlu, Modawy Adam Ali Abdalla, Mohammad Mehdi Ebadzadeh
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 10, Iss , Pp 4198-4217 (2023)
Global solar radiation (GSR) prediction capability with a reliable model and high accuracy is crucial for comprehending hydrological and meteorological systems. It is vital for the production of renewable and clean energy. This research aims to evalu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e412a8ac70234600bd33525cc7814f55
Publikováno v:
Journal of Water and Climate Change, Vol 14, Iss 5, Pp 1371-1394 (2023)
Climate change significantly impacts the natural systems, accelerating the global water cycle, and impacting various ecosystem services. However, the expected effects of climate change on the frequency and severity of extreme events on hydrological s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9611c7c430e4b0f9dd64972f771c634
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Meena Belwal, T.K. Ramesh
Publikováno v:
Engineering Science and Technology, an International Journal, Vol 34, Iss , Pp 101078- (2022)
High level synthesis (HLS) tools enable the use of high level languages such as C, C++ and SystemC for VLSI design. This simplifies the programming task and also allows the programmers to apply various pragmas or synthesis directives for controlling
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/535c9af4600947f389cf8a5bd2c24975
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 17, p 4183 (2022)
The measurement of surface soil moisture (SSM) assists in making agricultural decisions, such as precision irrigation and flooding or drought predictions. The critical challenge for SSM estimation in vegetation-covered areas is the coupling between v
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3cf2fec6a83c4d50adbf2996bb08f3e4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Melpomeni Nikou, Panagiotis Tziachris
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 11, Iss 2, p 130 (2022)
One of the core tasks in digital soil mapping (DSM) studies is the estimation of the spatial distribution of different soil variables. In addition, however, assessing the uncertainty of these estimations is equally important, something that a lot of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dee06844c99744059a975dd6312f8c1d