Zobrazeno 1 - 10
of 314
pro vyhledávání: '"quality of transmission"'
Autor:
Sudha Sakthivel, Muhammad Mansoor Alam, Aznida Abu Bakar Sajak, Mazliham Mohd Su'ud, Mohammad Riyaz Belgaum
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 190650-190665 (2024)
This article proposes a knowledge-driven four-wave mixing (FWM) mitigation using supervised learning approaches and a multilevel regression-based dense wavelength division multiplexing (SMR-DWDM) system design. The evolution of 5G and the Internet of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/196f44f8fedc47cb835b4f1e952b40e5
Autor:
Sergio Cruzes
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 169170-169193 (2024)
Conventional optical networks are limited by static operational methods that hinder their scalability and effectiveness. As networks operate with reduced margins to maximize resource utilization, the risk of hard failures increases, necessitating eff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97ce5c12c0c4472cbb34660f8b57cc42
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 156785-156802 (2024)
A precise assessment of the Quality-of-Transmission (QoT) for a Lightpath (LP) is essential for efficient optical network design and optimal resource utilization. Recent advances in deep neural network (DNN) techniques have yielded promising results
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0907bdca1a6a49e78a727cb26b7defe1
Publikováno v:
IEEE Photonics Journal, Vol 15, Iss 6, Pp 1-9 (2023)
The exponentially growing demand for high-speed data necessitates more complex and versatile networks. Optimization and reliability assurance of such high-complexity networks is getting increasingly important. In this article, we experimentally valid
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2fc139b8378461db4699863703fe915
Autor:
WANG Jia-xin
Publikováno v:
Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 45-49 (2022)
When the data distribution of optical fiber link changes, machine learning can be used to evaluate the transmission quality of link, which needs to recollect data and retrain. This process is time-consuming and complex. Transfer learning directly app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/751ce290a63c4aa893981288cd2a7ab6
Autor:
Jia-xin WANG
Publikováno v:
Guangtongxin yanjiu, Vol 00, Iss 06, Pp 45-49 (2022)
When the data distribution of optical fiber link changes, machine learning can be used to evaluate the transmission quality of link, which needs to recollect data and retrain. This process is time-consuming and complex. Transfer learning directly app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24837a2ba6b3496387f238ecc2686e7b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.