Zobrazeno 1 - 10
of 160
pro vyhledávání: '"quadratic surface"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-23 (2024)
Abstract The traditional multi-line laser 3D reconstruction is based on binocular epipolar constraints and the equation of the laser optical plane. Firstly, matching points are identified based on the epipolar constraints. Then, the correct matching
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47999e5bf9614aaab66a0cc537298588
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 22, p 4661 (2023)
Unsupervised classification is used in credit risk assessment to reduce human resource costs and make informed decisions in the shortest possible time. Although several studies show that support vector machine-based methods have better performance in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2464715ff9634922a7940052f84993e6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 7, p 1030 (2023)
In this paper, a kernel-free quadratic surface support vector regression with non-negative constraints (NQSSVR) is proposed for the regression problem. The task of the NQSSVR is to find a quadratic function as a regression function. By utilizing the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6c5d2fec6154ef492eeb497ef8cea80
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 7, p 1103 (2023)
For multi-class classification problems, a new kernel-free nonlinear classifier is presented, called the hard quadratic surface least squares regression (HQSLSR). It combines the benefits of the least squares loss function and quadratic kernel-free t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15c715b85db74ec282fe5d32c2dd1dc6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Symmetry, Vol 15, Iss 1, p 230 (2023)
In this paper, a kernel-free minimax probability machine model for imbalanced classification is proposed. In this model, a quadratic surface is adopted directly for separating the data points into two classes. By using two symmetry constraints to def
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a025a03927d439c970f16c4d98180ab