Zobrazeno 1 - 10
of 86
pro vyhledávání: '"quadratic splines"'
Autor:
Mustafa Ç. Pınar, Can Kızılkale
Publikováno v:
Optimization and Engineering
We investigate the computation of a sparse solution to an underdetermined system of linear equations using the Huber loss function as a proxy for the 1-norm and a quadratic error term à la Lasso. The approach is termed “penalized Huber loss”. Th
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Karčiauskas, Kęstutis, Peters, Jorg
Publikováno v:
Vision, modeling, and visualization: 26th international symposium on vision, modeling, and visualization virtual-only event September 27-28, 2021 at the Faculty of Computer Science of the Technische Universität Dresden, German / B. Andres, M. Campen, and M. Sedlmair (eds.), Dresden : Technische Universität Dresden, 2021, p. [1-8]
Subdivision surfaces based on bi-quadratic splines have a control net, the DS-net, whose irregularities are n-sided facets. To date their limit shape is poor due to a small footprint of the refinement rules and the difficulty of controlling shape at
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ba83d1ac939522316d6740f6a450a82e
Autor:
Mustafa Ç. Pınar
Publikováno v:
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications
The problem of exact recovery of an individual sparse vector using the Basis Pursuit (BP) model is considered. A differentiable Huber loss function (a convex quadratic spline) is used to replace the $\ell_1$-norm in the BP model. Using the theory of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8f3ec0ce8c92de0279ed65764aea8667
https://hdl.handle.net/11693/53208
https://hdl.handle.net/11693/53208
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Carl Schmertmann
Publikováno v:
Demographic Research, Vol 12, p 5 (2005)
This web program fits a Quadratic Spline model, as described in Schmertmann (2003; Demographic Research Volume 9, Article 5), to any empirical fertility schedule supplied by the user. The fit minimizes the sum of squared differences between the empir
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9255ddf284d2421d8a67d271360d2660