Zobrazeno 1 - 10
of 210
pro vyhledávání: '"qrs complex detection"'
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 15 (2024)
Introduction: The QRS complex is the most prominent waveform within the electrocardiograph (ECG) signal. The accurate detection of the QRS complex is an essential step in the ECG analysis algorithm, which can provide fundamental information for the m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/523099a4bca946ad9314c05994dcfe9a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 66083-66097 (2022)
The detection of biosignals by using a comfortable material is important to improve human health. This paper presents a complete wearable system with smart clothing for the long-term monitoring of lead-I ECG and respiratory signals. The proposed syst
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fab01b00ea0e48ed95c73ee8cd06639e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 60802-60827 (2021)
Recent innovations in wearable electrocardiogram (ECG) devices have enabled various personal healthcare applications based on heart rate variability (HRV). However, wearable ECGs rarely undergo visual inspection by medical experts, hence may contain
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe48014c81124eaaa6ca889c8bf23f23
Publikováno v:
Frontiers in Signal Processing, Vol 2 (2022)
Plausibly, the first computerized and automated electrocardiogram (ECG) signal processing algorithm was published in the literature in 1961, and since then, the number of algorithms that have been developed to-date for the detection of the QRS-comple
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e31b85cc4ed34100a393fde23229693a
Autor:
M. L. Ivanov, D. K. Avdeeva, М. М. Yuzhakov, S. А. Rybalka, Guo Wenjia, I. V. Maksimov, M. V. Balakhonova
Publikováno v:
Омский научный вестник, Vol 4 (172), Pp 74-79 (2020)
The paper aims to consider the software methods used for detection of elements of high-resolution electrocardiographic (ECG) signals recorded using a nanosensor-based hardware and software complex. To achieve the aim, the study employed the follo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d6831904bc141e4ac913d79b859df1e
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 622, Iss 25, Pp 78-84 (2019)
The paper is devoted to the development of QRS segmentation system based on deep learning approach. The considered segmentation problem plays an important role in the automatic analysis of heart rhythms, which makes it possible to identify life-threa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8002e8a42f94b54b4332a1062c3c41e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BioMedical Engineering OnLine, Vol 17, Iss 1, Pp 1-17 (2018)
Abstract Background The QRS complex is the most noticeable feature in the electrocardiogram (ECG) signal, therefore, its detection is critical for ECG signal analysis. The existing detection methods largely depend on hand-crafted manual features and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/113b33928eab489c9275c3a0af9e9307