Výsledky vyhledávání

Akademický článek

A new insight into pilot-scale development of low-salinity polymer flood using an intelligent-based proxy model coupled with particle swarm optimization

Autor: Razieh Khosravi, Mohammad Simjoo, Mohammad Chahardowli

Publikováno v: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-17 (2024)

Abstract To successfully implement low-salinity polymer flooding in heterogeneous heavy oil reservoirs, it is crucial to comprehend the interactions between salinity, polymer properties, and reservoir characteristics. Artificial intelligence-driven p

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a02b64254e1a470fb2aec9d3c98b20ed

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

A new insight into pilot-scale development of low-salinity polymer flood using an intelligent-based proxy model coupled with particle swarm optimization.

Autor: Khosravi, Razieh¹ (AUTHOR), Simjoo, Mohammad¹ (AUTHOR) simjoo@sut.ac.ir, Chahardowli, Mohammad¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Scientific Reports. 11/22/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-17. 17p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

A polynomial proxy model approach to verifiable decentralized federated learning.

Autor: Li, Tan¹ (AUTHOR) Tan.li@cairs.hk, Cheng, Samuel² (AUTHOR), Chan, Tak Lam¹ (AUTHOR), Hu, Haibo^1,3 (AUTHOR)

Publikováno v: Scientific Reports. 11/20/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-16. 16p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Report

PAPM: A Physics-aware Proxy Model for Process Systems

Autor: Liu, Pengwei, Hao, Zhongkai, Ren, Xingyu, Yuan, Hangjie, Ren, Jiayang, Ni, Dong

In the context of proxy modeling for process systems, traditional data-driven deep learning approaches frequently encounter significant challenges, such as substantial training costs induced by large amounts of data, and limited generalization capabi

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2407.05232

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Application of smart proxy model for multi-optimization of CO2-EOR design in farnsworth unit with production-injection well conversion

Autor: Na, Yoonsu ^{a, b}, Song, Youngsoo ^{a, c}, Ampomah, William ^d, Wang, Jihoon ^{a, ⁎}

Publikováno v: In Energy Reports December 2024 12:3196-3206

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

Efficient Interactive LLM Serving with Proxy Model-based Sequence Length Prediction

Autor: Qiu, Haoran, Mao, Weichao, Patke, Archit, Cui, Shengkun, Jha, Saurabh, Wang, Chen, Franke, Hubertus, Kalbarczyk, Zbigniew T., Başar, Tamer, Iyer, Ravishankar K.

Large language models (LLMs) have been driving a new wave of interactive AI applications across numerous domains. However, efficiently serving LLM inference requests is challenging due to their unpredictable execution times originating from the autor

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2404.08509

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

LSTM-based proxy model combined with wellbore-reservoir coupling simulations for predicting multi-dimensional state parameters in depleted gas reservoirs

Autor: Zhang, Jinyong ^{a, b}, Hong, Yi ^{a, ⁎}, Wang, Lizhong ^a, Li, Xiaochun ^c, Lei, Hongwu ^c, Li, Fangfang ^d, Gao, Bo ^e, Zheng, Jia-nan ^f

Publikováno v: In Computers and Geosciences February 2025 196

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání