Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"protein structural classification"'
Autor:
Ruifeng Zhou, Jing Fan, Sishu Li, Wenjie Zeng, Yilun Chen, Xiaoshan Zheng, Hongyang Chen, Jun Liao
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 16, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background Previous deep learning methods for predicting protein binding pockets mainly employed 3D convolution, yet an abundance of convolution operations may lead the model to excessively prioritize local information, thus overlooking glob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc96ab12c67b4b18814698fef053e47f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 7, Iss 6 (2020)
Experimental determination of protein function is resource-consuming. As an alternative, computational prediction of protein function has received attention. In this context, protein structural classification (PSC) can help, by allowing for determini
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66dd788a06d841858dc74dc6458454f1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 7, Iss 6 (2020)
Royal Society Open Science
Royal Society Open Science
Experimental determination of protein function is resource-consuming. As an alternative, computational prediction of protein function has received attention. In this context, protein structural classification (PSC) can help, by allowing for determini
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a2d482501bc3874989252fc5f48dbf2f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.