Zobrazeno 1 - 10
of 590
pro vyhledávání: '"prostate segmentation"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract The diagnosis of early prostate cancer depends on the accurate segmentation of prostate regions in magnetic resonance imaging (MRI). However, this segmentation task is challenging due to the particularities of prostate MR images themselves a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2955e8e8f6940558dedb1cdefd4701e
Autor:
Najmeh Arjmandi, Shahrokh Nasseri, Mehdi Momennezhad, Alireza Mehdizadeh, Sare Hosseini, Shokoufeh Mohebbi, Amin Amiri Tehranizadeh, Zohreh Pishevar
Publikováno v:
Discover Oncology, Vol 15, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Purpose objective(s) Manual contouring of the prostate region in planning computed tomography (CT) images is a challenging task due to factors such as low contrast in soft tissues, inter- and intra-observer variability, and variations in org
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3306bf562f742b8ae97dde4573057ea
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 21, p 9814 (2024)
Magnetic Resonance Imaging is increasing in importance in prostate cancer diagnosis due to the high accuracy and quality of the examination procedure. However, this process requires a time-consuming analysis of the results. Currently, machine vision
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3bf482bef11b4fe3922f4cfc89e9c73a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maria Baldeon-Calisto, Zhouping Wei, Shatha Abudalou, Yasin Yilmaz, Kenneth Gage, Julio Pow-Sang, Yoganand Balagurunathan
Publikováno v:
Frontiers in Nuclear Medicine, Vol 2 (2023)
Prostate gland segmentation is the primary step to estimate gland volume, which aids in the prostate disease management. In this study, we present a 2D-3D convolutional neural network (CNN) ensemble that automatically segments the whole prostate glan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8890dfd9e604bf2b04fb0878d31df6c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.