Particle filters for high‐dimensional geoscience applications: A review

Autor: Sebastian Reich, Roland Potthast, Peter Jan van Leeuwen, Hans R. Künsch, Lars Nerger

Publikováno v: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. Royal Meteorological Society (Great Britain)
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
EPIC3Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 145(723), pp. 2335-2365
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 145 (723)

Particle filters contain the promise of fully nonlinear data assimilation. They have been applied in numerous science areas, but their application to the geosciences has been limited due to their inefficiency in high-dimensional systems in standard s

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7e23712ec1312c17136da690b9ebcc50
http://europepmc.org/articles/PMC6774339

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Particle filters for high‐dimensional geoscience applications: A review

Autor: Van Leeuwen, Peter Jan, Künsch, Hans R., Nerger, Lars, Potthast, Roland, Reich, Sebastian

Particle filters contain the promise of fully nonlinear data assimilation. They have been applied in numerous science areas, including the geosciences, but their application to high‐dimensional geoscience systems has been limited due to their ineff

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b2487123db342734332fffbbe7249c47