Zobrazeno 1 - 10 of 1 411 pro vyhledávání: '"proposal densities"'
1
Elektronická kniha
Proposal densities and product-space methods
Autor: Godsill, Simon J.
Publikováno v: Highly Structured Stochastic Systems.
Externí odkaz: https://doi.org/10.1093/oso/9780198510550.003.0018
Zobrazit plný text záznamu
2
Sticky proposal densities for adaptive MCMC methods
Autor: David Luengo, Roberto Casarin, Luca Martino
Publikováno v: 2016 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP) | 2016 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing | 26/06/2016-29/06/2016 | Palma de Mallorca (España)
Archivo Digital UPM
instname
SSP
Monte Carlo (MC) methods are commonly used in Bayesian signal processing to address complex inference problems. The performance of any MC scheme depends on the similarity between the proposal (chosen by the user) and the target (which depends on the
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ead1f3a60e8589e118942083e577e602
https://oa.upm.es/46529/
Zobrazit plný text záznamu
3
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Variance analysis of multiple importance sampling schemes.
Autor: Mukerjee, Rahul1 (AUTHOR) rmuk0902@gmail.com, Elvira, Víctor2 (AUTHOR)
Publikováno v: Statistics. Dec2023, Vol. 57 Issue 6, p1392-1401. 10p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Particle filters for high‐dimensional geoscience applications: A review
Autor: Sebastian Reich, Roland Potthast, Peter Jan van Leeuwen, Hans R. Künsch, Lars Nerger
Publikováno v: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. Royal Meteorological Society (Great Britain)
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
EPIC3Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 145(723), pp. 2335-2365
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 145 (723)
Particle filters contain the promise of fully nonlinear data assimilation. They have been applied in numerous science areas, but their application to the geosciences has been limited due to their inefficiency in high-dimensional systems in standard s
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7e23712ec1312c17136da690b9ebcc50
http://europepmc.org/articles/PMC6774339
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Shrinkage estimation of fixed and random effects in linear quantile mixed models.
Autor: Ji, Yonggang1 (AUTHOR) ygji@cauc.edu.cn, Shi, Haifang1 (AUTHOR)
Publikováno v: Journal of Applied Statistics. Nov2022, Vol. 49 Issue 14, p3693-3716. 24p. 8 Charts, 1 Graph.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
An off-lattice discrete model to characterise filamentous yeast colony morphology.
Autor: Li, Kai1 (AUTHOR), Green, J. Edward F.1 (AUTHOR), Tronnolone, Hayden2 (AUTHOR), Tam, Alexander K. Y.3 (AUTHOR), Black, Andrew J.1 (AUTHOR), Gardner, Jennifer M.4 (AUTHOR), Sundstrom, Joanna F.4 (AUTHOR), Jiranek, Vladimir4,5 (AUTHOR) V.Jiranek@soton.ac.uk, Binder, Benjamin J.1 (AUTHOR)
Publikováno v: PLoS Computational Biology. 11/21/2024, Vol. 20 Issue 11, p1-20. 20p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Bayesian Inversion of Convolved Hidden Markov Models With Applications in Reservoir Prediction.
Autor: Fjeldstad, Torstein, Omre, Henning
Publikováno v: IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing; Mar2020, Vol. 58 Issue 3, p1957-1968, 12p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje