Zobrazeno 1 - 10
of 111
pro vyhledávání: '"prompt-based learning"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 158810-158823 (2024)
In this paper, we propose a novel technique for a multi-scale framework with text-based learning using a single image to perform variations and text-based editing of the input image. Our approach captures the detailed internal information of a single
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bdec39f945bd4f319534f2d8c8547117
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, Vol 5, Pp 281-295 (2024)
Goal: FetSAM represents a cutting-edge deep learning model aimed at revolutionizing fetal head ultrasound segmentation, thereby elevating prenatal diagnostic precision. Methods: Utilizing a comprehensive dataset–the largest to date for fetal head m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82dcf9586f354d44857542092ec6677c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 28310-28322 (2024)
Prompt-based learning has demonstrated remarkable success in few-shot text classification, outperforming the traditional fine-tuning approach. This method transforms a text input into a masked language modeling prompt using a template, queries a fine
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abc77bb1b5de4f0abf407074b72a0264
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 6, p 2604 (2024)
Deep learning algorithms are widely used for pattern recognition in electronic noses, which are sensor arrays for gas mixtures. One of the challenges of using electronic noses is sensor drift, which can degrade the accuracy of the system over time, e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ae31398e44b4590a3a394b68331f8ba
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 22, p 12414 (2023)
Dialogue relation extraction identifies semantic relations between entity pairs in dialogues. This research explores a methodology harnessing the potential of prompt-based fine-tuning paired with a trigger-generation approach. Capitalizing on the int
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9afe6c35d95f44efacc134f437b1e850
Autor:
Jaehyung Seo, Hyeonseok Moon, Chanhee Lee, Sugyeong Eo, Chanjun Park, Jihoon Kim, Changwoo Chun, Heuiseok Lim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 107587-107597 (2022)
Prompt-based learning is a method used for language models to interpret natural language by remembering the prior knowledge acquired and the training objective. Recent prompt-based few-shot learners have achieved superior performance by alleviating t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/285cc2f13c214e6fa4794af642902e7a