Zobrazeno 1 - 10
of 235
pro vyhledávání: '"projection matrices"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 23, p 4417 (2022)
Given several nonnegative matrices with a single pattern of allocation among their zero/nonzero elements, the average matrix should have the same pattern as well. This is the first tenet of the pattern-multiplicative average (PMA) concept, while the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54ee40f62d7148978a6de9b0080ed6c0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biosensors, Vol 12, Iss 3, p 146 (2022)
The paper proposes a comparative analysis of the projection matrices and dictionaries used for compressive sensing (CS) of electrocardiographic signals (ECG), highlighting the compromises between the complexity of preprocessing and the accuracy of re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a27bf1bae1da4f7c9ac1f8a98d34ce35
Publikováno v:
Journal of Applied Ecology, 2005 Feb 01. 42(1), 38-49.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3505937
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 23, p 3007 (2021)
Our study is devoted to a subject popular in the field of matrix population models, namely, estimating the stochastic growth rate, λS, a quantitative measure of long-term population viability, for a discrete-stage-structured population monitored dur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/601f9783c1964f33ba166672be6527bf
A New Regularized Matrix Discriminant Analysis (R-MDA) Enabled Human-Centered EEG Monitoring Systems
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 13911-13920 (2018)
The wider use of wearable devices for electroencephalogram (EEG) data capturing provides a very useful way for the monitoring and self-management of human health. However, the large volumes of data with high dimensions cause computational complexity
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7b60491e9a64c25b8e6d9d930439991
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wardle, Glenda M.
Publikováno v:
Ecology, 1998 Oct 01. 79(7), 2539-2549.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/176842