Zobrazeno 1 - 10
of 107
pro vyhledávání: '"progressive enhancement"'
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-22 (2023)
Abstract Although various methods based on convolutional neural networks have improved the performance of biomedical image segmentation to meet the precision requirements of medical imaging segmentation task, medical image segmentation methods based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e212cc26b4084815a0c6e785a6fbc7e8
Face morphing attack detection based on high-frequency features and progressive enhancement learning
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 17 (2023)
Face morphing attacks have become increasingly complex, and existing methods exhibit certain limitations in capturing fine-grained texture and detail changes. To overcome these limitation, in this study, a detection method based on high-frequency fea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99d36fa22f7b43d5bfa4526462afed9c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 16, p 8350 (2022)
Generative Adversarial Network (GAN), deemed as a powerful deep-learning-based silver bullet for intelligent data generation, has been widely used in multi-disciplines. Furthermore, conditional GAN (CGAN) introduces artificial control information on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e3ac79d7e1f40a682ba7e83821fdcaa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vogel, Lucas Jacob
This thesis aims to improve the loading times of web pages by streaming the content in a non-render-blocking way. At the beginning of this thesis, a large-scale analysis was performed, spanning all downloadable pages of the top 10.000 web pages accor
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A86331
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A86331/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A86331/attachment/ATT-0/
