Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"profile injection"'
Autor:
Reda A. Zayed, Lamiaa Fattouh Ibrahim, Hesham A. Hefny, Hesham A. Salman, Abdulaziz AlMohimeed
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 111315-111323 (2023)
Shill attacks are a serious threat to the stability of filtering and recommendation systems. These attacks involve the injection of fake profiles into the system, which can compromise the reliability of system output. Several shilling attack detectio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c2da97174a3452c8b5f134185937e85
Autor:
Reda A. Zayed, Lamiaa Fattouh Ibrahim, Hesham A. Hefny, Hesham A. Salman, Abdulaziz AlMohimeed
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 79358-79369 (2023)
The stability and reliability of filtration and recommender systems are crucial for continuous operation. The presence of fake profiles, known as “shilling attacks,” can undermine the reliability of these systems. Therefore, it is important to de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/885d384e24f54ac18d46e81db2b77c55
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 171703-171715 (2020)
The internet is the home for huge volumes of useful data that is constantly being created making it difficult for users to find information relevant to them. Recommendation System is a special type of information filtering system adapted by online ve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d785089a695d4ee38a6e7b71bdf1bf57
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 50014-50029 (2018)
A rating system provides rating data about products or services, which is a key feature of e-commerce websites such as Amazon, TripAdvisor, and so on. In reality, rating systems generally suffer from threats of profile injection attacks or anomalous
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d50c4a4b9f54132addf026181317433
Autor:
GRANDIN, P. H., ADÁN-COELLO, J. M
Publikováno v:
Sistemas de Informação, Vol 1, Iss 13, Pp 21-29 (2014)
Recommendation systems based on collaborative filtering are open by nature, what makes them vulnerable to profile injection attacks that insert biased evaluations in the system database in order to manipulate recommendations. In this paper we evaluat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/106a26007f0348f79c3d3f22ce70d633
Autor:
Michał Bałchanowski, Urszula Boryczka
Publikováno v:
KES
of the generated recommendations, different techniques are often used which try to personalize recommendations. Usually user preferences are stored in the form of a vector in which individual values describe to what extent a given feature is desired
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a42ff961574a51bdf2059e94eda6e9b4
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.236
https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.236
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.