Zobrazeno 1 - 10
of 21 278
pro vyhledávání: '"process-based models"'
Autor:
Garnot, Vivien Sainte Fare, Spafford, Lynsay, Lever, Jelle, Sigg, Christian, Pietragalla, Barbara, Vitasse, Yann, Gessler, Arthur, Wegner, Jan Dirk
Phenology, the timing of cyclical plant life events such as leaf emergence and coloration, is crucial in the bio-climatic system. Climate change drives shifts in these phenological events, impacting ecosystems and the climate itself. Accurate phenolo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.23327
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ellis, Elizabeth1 (AUTHOR) emellis@colostate.edu, Paustian, Keith1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Carbon Balance & Management. 5/29/2024, Vol. 19 Issue 1, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Cleaner Production 15 May 2024 454
Autor:
Elizabeth Ellis, Keith Paustian
Publikováno v:
Carbon Balance and Management, Vol 19, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Climate-smart agriculture can be used to build soil carbon stocks, decrease agricultural greenhouse gas (GHG) emissions, and increase agronomic resilience to climate pressures. The US recently declared its commitment to include the agricultu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09e8c0125ef74fb394f04972527aa89b
Publikováno v:
Water Resources Research, 58 (2022)
Predictions of hydrologic variables across the entire water cycle have significant value for water resource management as well as downstream applications such as ecosystem and water quality modeling. Recently, purely data-driven deep learning models
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.14827