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pro vyhledávání: '"problema de la preimagen."'
Autor:
Jorge Arroyo-Hernández
Publikováno v:
Uniciencia, Vol 30, Iss 1, Pp 115-122 (2016)
Los métodos de reducción de dimensionalidad son algoritmos que mapean el conjunto de los datos a subespacios derivados del espacio original, de menor dimensión, que permiten hacer una descripción de los datos a un menor costo. Por su importancia,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8f619eb0c69482794519d1b8410f35a
Autor:
Jorge Arroyo-Hernández
Publikováno v:
Uniciencia, Vol 30, Iss 1, Pp 115-122 (2016)
Uniciencia; Vol 30 No 1 (2016): Uniciencia. Enero-Junio, 2016; 115-122
Uniciencia; Vol. 30 Núm. 1 (2016): Uniciencia. Enero-Junio, 2016; 115-122
Uniciencia; v. 30 n. 1 (2016): Uniciencia. Enero-Junio, 2016; 115-122
Portal de Revistas UNA
Universidad Nacional de Costa Rica
instacron:UNA
Uniciencia; Vol 30 No 1 (2016): Uniciencia. Enero-Junio, 2016; 115-122
Uniciencia; Vol. 30 Núm. 1 (2016): Uniciencia. Enero-Junio, 2016; 115-122
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Los métodos de reducción de dimensionalidad son algoritmos que mapean el conjunto de los datos a subespacios derivados del espacio original, de menor dimensión, que permiten hacer una descripción de los datos a un menor costo. Por su importancia,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1402f24e5f313cc046a877a39d5f4d54
https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/7586
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