Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"probability of fire"'
Autor:
Oleg Barabash, Olena Bandurka
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 6, Iss 1, Pp 19-26 (2022)
Today, a variety of information about forest ecosystems can be obtained using remote sensing methods. The use of space data for forest monitoring is cost-effective because it allows you to quickly obtain the objective information needed by foresters
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ccd61add2484358b73d2d0313472c93
Publikováno v:
RUDN Journal of Ecology and Life Safety, Vol 28, Iss 1, Pp 35-46 (2020)
This article presents the results of the assessment of compliance with fire safety requirements of the building of the poultry house for 200,000 heads of Avangard LLC of the Republic of Mordovia, made on the basis of fire risk calculations. The analy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a3b1b609aa641798d3409639167759f
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 3 No. 10 (117) (2022): Ecology; 56-62
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 10 (117) (2022): Екологія; 56-62
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 10 (117) (2022): Екологія; 56-62
The object of this study is the detection of fires in the premises. The problem that was solved is the development of tools to assess the reliability of detection of fires in the premises based on the recurrence of the vector of increases in dangerou
Autor:
Volodymyr Sadkovyi, Boris Pospelov, Evgenіy Rybka, Borys Kreminskyi, Oleksandr Yashchenko, Yuliia Bezuhla, Eleonora Darmofal, Eduard Kochanov, Svitlana Hryshko, Iryna Kozynska
The object of this study is the detection of fires in the premises. The problem that was solved is the development of tools to assess the reliability of detection of fires in the premises based on the recurrence of the vector of increases in dangerou
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5cd73b7d0a8c49ef5301ef01ed281e8d
https://zenodo.org/record/6861790
https://zenodo.org/record/6861790
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи; Том 6 № 1 (2022): Сучасні інформаційні системи; 19-26
Advanced Information Systems; Vol. 6 No. 1 (2022): Advanced Information Systems; 19-26
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 6 № 1 (2022): Сучасні інформаційні системи; 19-26
Advanced Information Systems; Vol. 6 No. 1 (2022): Advanced Information Systems; 19-26
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 6 № 1 (2022): Сучасні інформаційні системи; 19-26
Today, a variety of information about forest ecosystems can be obtained using remote sensing methods. The use of space data for forest monitoring is cost-effective because it allows you to quickly obtain the objective information needed by foresters
Сьогодні різноманітну інформацію про лісові екосистеми можна отримати за допомогою методів дистанційного зондування Землі. Використа
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::ebd9b879e457d89e05c5425ed526a64f
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/57149
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/57149
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Известия высших учебных заведений. Приборостроение.
Представлена программа, позволяющая моделировать процесс распространения лесного пожара на основе данных, получаемых при беспилотном
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.