Zobrazeno 1 - 10
of 313
pro vyhledávání: '"probability matrix decomposition"'
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
This study proposes a teaching resource recommendation method (TRRDLMF) based on deep learning and probabilistic matrix decomposition, aiming to improve teaching resource recommendation’s accuracy and personalization level. The study combines hybri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/39325e6e591246338369ee68481ecd5f
Autor:
Mou, Shaoxia1 (AUTHOR), Zhang, Heming2 (AUTHOR) soubi45390238040@163.com
Publikováno v:
PLoS ONE. 7/7/2023, Vol. 18 Issue 7, p1-17. 17p.
Publikováno v:
Frontiers in Microbiology, Vol 13 (2023)
Accumulating evidence has demonstrated various associations of long non-coding RNAs (lncRNAs) with human diseases, such as abnormal expression due to microbial influences that cause disease. Gaining a deeper understanding of lncRNA–disease associat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e06b1e95f014bc0a72b20b7379ddd64
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computer Communications 1 May 2020 157:221-231
Publikováno v:
Journal of Educational and Behavioral Statistics, 2001 Jul 01. 26(2), 153-179.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3648151
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Informatica (03505596); Jun2018, Vol. 42 Issue 2, p265-271, 7p
Publikováno v:
Computer Communications. 157:221-231
In recent years, with the rapid development of the Internet, various virtual communities continue to emerge, and the phenomenon of user groups working together is gradually increasing. People begin to pay more attention to group-oriented recommendati