Zobrazeno 1 - 10
of 764
pro vyhledávání: '"probability distribution of wind speed"'
Publikováno v:
In Ocean Engineering 15 May 2022 252
Publikováno v:
In Engineering Structures 15 April 2021 233
Publikováno v:
In Applied Mathematical Modelling May 2019 69:533-551
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nurul Fadzlin Hasbullah, Siti Hajar Yusoff, Ahmed Badawi, Mohammed Elamassie, Alhareth Zyoud, Sheroz Khan, Aisha Hashim
Publikováno v:
Applied Mechanics and Materials. 892:284-291
The need of clean and renewable energy, as well as the power shortage in Gaza strip with few wind energy studies conducted in Palestine, provide the importance of this paper. Probability density function is commonly used to represent wind speed frequ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::97b291d36dc0931962f334a456186e5f
https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.892.284
https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.892.284
Publikováno v:
Applied Mathematical Modelling. 69:533-551
Power dissipation characteristics of Stockbridge dampers (SD) is one of the important indexes in anti-vibration work of transmission line. The study focuses on the optimization of the SD's power dissipation characteristics under the effect of multi-s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6cba1f68ceaa9c6df7033d6028b6645f
https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.01.006
https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.01.006
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yichen Lv, Xinping Xiao
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 3, Pp 6238-6265 (2024)
Accurate parameter estimation of extreme wind speed distribution is of great importance for the safe utilization and assessment of wind resources. This paper emphatically establishes a novel grey generalized extreme value method for parameter estimat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a0453ad30cf4175874e7d08731d4851