Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"private spatial decomposition"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 156307-156326 (2024)
Spatio-temporal data possess intrinsic values, reflecting the spatial and temporal features of people’s behaviors. Due to the sensitive nature of this data (e.g., workplace, residence, school locations), privacy protection is essential when collect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34f6d9310db34d808a22444212e8aa14
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 43, Pp 203-216 (2022)
Aiming at the problems of the unreasonable structure and the low efficiency of the traditional statistical partition and publishing of location big data, a deep learning-based statistical partition structure prediction method and a differential publi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01b085b6d1be4fa3bbd91d97e6b2bdbf
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 104775-104787 (2020)
Centralized publishing of big location data provides great convenience for various location-based interactive queries and services. Privacy protection of users' location information is an indispensable issue in the security of big data applications.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20e6de3a24c54a37926f7cd2bdf1dc0a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 104775-104787 (2020)
Centralized publishing of big location data provides great convenience for various location-based interactive queries and services. Privacy protection of users' location information is an indispensable issue in the security of big data applications.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.