Zobrazeno 1 - 10
of 762
pro vyhledávání: '"priori probability"'
Publikováno v:
Engineering Reports, Vol 6, Iss 6, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Bridge cable is an important force transmission component of bridge, but it is easy to be damaged during service, such as fatigue damage and corrosion damage, which seriously threatens the safety of bridge structure. Therefore, it is necessa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef9b1c6ee06647a295c0b4acffdcbd17
Autor:
Deirel Paz-Linares, Eduardo Gonzalez-Moreira, Ariosky Areces-Gonzalez, Ying Wang, Min Li, Mayrim Vega-Hernandez, Qing Wang, Jorge Bosch-Bayard, Maria L. Bringas-Vega, Eduardo Martinez-Montes, Mitchel J. Valdes-Sosa, Pedro A. Valdes-Sosa
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
Oscillatory processes at all spatial scales and on all frequencies underpin brain function. Electrophysiological Source Imaging (ESI) is the data-driven brain imaging modality that provides the inverse solutions to the source processes of the EEG, ME
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/721f009946764301890554006aa8de72
Autor:
Vicent Ortiz Castello, Francisco Javier Perez-Benito, Omar Del Tejo Catala, Ismael Salvador Igual, Rafael Llobet, Juan-Carlos Perez-Cortes
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 120074-120085 (2022)
The a priori probability of a dataset is usually used as a baseline for comparing a particular algorithm’s accuracy in a given binary classification task. ZeroR is the simplest algorithm for this, predicting the majority class for all examples. How
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56a3bbcdbb8040c2a32649c983008814
Publikováno v:
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 7, Iss 2, Pp 59-65 (2021)
Many researchers have used sound sensors to record audio data from insects, and used these data as inputs of machine learning algorithms to classify insect species. In image classification, the convolutional neural network (CNN), a well-known deep le
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4fe4cd57b0ed4950a128e6ed689c6c67
Autor:
Talbott, William J., author
Publikováno v:
Learning from Our Mistakes : Epistemology for the Real World, 2021.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780197567654.003.0010
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 58:5351-5360
The system considered in this paper operates with a feedback that is characterized by a gain and a desired final state (DFS), which is the main parameter of interest in the present study. The system is, however, subjected intermittently to stochastic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7a56959926461bda829bbebf26c7dac8
https://doi.org/10.1109/taes.2022.3170289
https://doi.org/10.1109/taes.2022.3170289
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
Cognitive radar (CR), which uses a closed-loop feedback perception-action cycle system, aims to develop a higher level of intelligence. In this study, the authors develop an efficient Bayesian approach to target detection in CR. The approach, which u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc544530762645ab8a493dd3641bfc4d