Zobrazeno 1 - 10
of 535 238
pro vyhledávání: '"principal component analysis (PCA)"'
Autor:
Nomba, Aditya Novanto1, Rikumahu, Brady1 bradyrikumahu@telkomuniversity.ac.id
Publikováno v:
Indonesian Journal of Business Analytics. Oct2024, Vol. 4 Issue 5, p1887-1906. 20p.
Autor:
Shu, Yueh-Han1 (AUTHOR), Chang, Yun-Han1 (AUTHOR), Lin, Yuan-Zeng1 (AUTHOR), Chow, Chi-Wai1 (AUTHOR) cwchow@nycu.edu.tw
Publikováno v:
Sensors (14248220). Aug2024, Vol. 24 Issue 16, p5424. 14p.
Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) are organic molecules which comprise the smallest particles of dust in the interstellar medium (ISM). Due to their broad/complex emission profiles, obtaining kinematics is a challenge with traditional methods,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13669
Autor:
Siti Nurfahirah Muhamad, Vivien How, Fang Lee Lim, Abdah Md Akim, Karmegam Karuppiah, Nur Shabrina Azreen Mohd Shabri
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Rising global temperatures can lead to heat waves, which in turn can pose health risks to the community. However, a notable gap remains in highlighting the primary contributing factors that amplify heat-health risk among vulnerable populatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e9b69a335564982ba84afa9f7927585
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ridha Afifa, Muhammad Itqan Mazdadi, Triando Hamonangan Saragih, Fatma Indriani, Muliadi Muliadi
Publikováno v:
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, Vol 13, Iss 5, Pp 1852-1864 (2024)
Breast cancer is one of the most common causes of death worldwide. Data mining can be utilized to detect breast cancer, where information is extracted from data to provide valuable insights. Clustering of breast cancer is conducted to assist medical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/991dcdb08d1a47d3b95d8a802f553233
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.