Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"predictive scenarios"'
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 22, p 5726 (2024)
The architecture, engineering, construction, and operations (AECO) sector exerts a considerable influence on energy consumption and CO2 emissions released into the atmosphere, making a notable contribution to climate change. It is therefore imperativ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/447d71c06bb6451d8896d3deda9452f1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Juliana Mio de Souza, Paulo Morgado, Eduarda Marques da Costa, Luiz Fernando de Novaes Vianna
Publikováno v:
Land, Vol 12, Iss 1, p 181 (2023)
The studies of spatial-temporal land use and land cover (LULC) change patterns, supported by future scenarios and simulation methods based on the assumption of natural socio-economic and territorial driving forces, allow us to go beyond an accurate d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29bc5da806c345fc8384b0d536383ee3
Publikováno v:
The Annals of Applied Statistics, 2018 Mar 01. 12(1), 432-458.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26542535
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability in Energy and Buildings 2021 ISBN: 9789811662683
Retrofitting the built environment is crucial for the achievement of the global sustainable development targets. Therefore, several measures, strategies, and technologies have been developed to pursue this aim and reduce the energy demand of existing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::85eaca5d5009073f831fb4dfc0424d34
http://hdl.handle.net/11585/844550
http://hdl.handle.net/11585/844550
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ann. Appl. Stat. 12, no. 1 (2018), 432-458
We propose a statistical space–time model for predicting atmospheric wind speed based on deterministic numerical weather predictions and historical measurements. We consider a Gaussian multivariate space–time framework that combines multiple sour
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6109ca5ebe91632dbca6b49c427b89a4
https://doi.org/10.1214/17-aoas1099
https://doi.org/10.1214/17-aoas1099
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.