Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"prediction of power"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 15007-15015 (2024)
Predicting outage areas for affected customers in a disaster requires real-time meteorological data, which can be challenging to obtain and process with high quality. In particular, missing or inaccurate data can occur in certain regions or during ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2de8f21c294b4bce853c790b53fee5b4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 10, p 3664 (2022)
Short-term forecasting of electric energy consumption has become a critical issue for companies selling and buying electricity because of the fluctuating and rising trend of its price. Forecasting tools based on Artificial Intelligence have proved to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7d849836a9849a0bc21c9768b083592
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 10, Iss 1, p 32 (2021)
Efficient vessel operation may reduce operational costs and increase profitability. This is in line with the direction pursued by many marine industry stakeholders such as vessel operators, regulatory authorities, and policymakers. It is also financi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bac820e3c5a34b93a99642d1d992ed50
Autor:
Seemant Tiwari
Clustering is probably the most prevalent investigation study of data techniques across disciplines, and it is often utilized to obtain awareness of the content of the data and find relevant categories, as well as identify and summarize frameworks. C
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::114cbcc1b556ab3185ebfb8f9d300039
Autor:
Лысакова, Т. Е., Lysakova, T. E.
В работе поднимается проблема прогнозирования энергопотребления крупного промышленного предприятия. В условиях продолжающегося рост
Externí odkaz:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/128432
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 10, Iss 32, p 32 (2022)
Journal of Marine Science and Engineering; Volume 10; Issue 1; Pages: 32
Journal of Marine Science and Engineering; Volume 10; Issue 1; Pages: 32
Efficient vessel operation may reduce operational costs and increase profitability. This is in line with the direction pursued by many marine industry stakeholders such as vessel operators, regulatory authorities, and policymakers. It is also financi
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.