Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"pre-image problem"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Thi Phuong Thao Tran, Saeed Varasteh Yazdi, Paul Honeine, Patrick Gallinari, Ahlame Douzal-Chouakria
Publikováno v:
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence, Elsevier, 2020, 286, pp.103342. ⟨10.1016/j.artint.2020.103342⟩
Artificial Intelligence, Elsevier, 2020, 286, pp.103342. ⟨10.1016/j.artint.2020.103342⟩
International audience; Kernel methods are known to be effective to analyse complex objects by implicitly embedding them into some feature space. To interpret and analyse the obtained results, it is often required to restore in the input space the re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d4ee5af463fdfa28fe73fc7c8f4de8ce
https://doi.org/10.1016/j.artint.2020.103342
https://doi.org/10.1016/j.artint.2020.103342
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
J. Comput. Syst. Sci.
Journal of Computer and System Sciences
Journal of Computer and System Sciences
Given a subset of states S of a deterministic finite automaton and a word w, the preimage is the subset of all states mapped to a state in S by the action of w. We study three natural problems concerning words giving certain preimages. The first prob
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cf86fa829b7b5237042f2bdd76070b5e
http://arxiv.org/abs/1704.08233
http://arxiv.org/abs/1704.08233
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proc. 19th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO)
Proc. 19th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO), 2011, Barcelona, Spain. pp.931-935
Proc. 19th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO), 2011, Barcelona, Spain. pp.931-935
International audience; Moreover, in order to have a physical interpretation, some constraints should be incorporated in the signal or image processing technique, such as the non-negativity of the solution. This paper deals with the non-negative pre-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1f13ead1a001f0e5a7e3bb46bbf93d30
Publikováno v:
24th IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2014
24th IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2014, Sep 2014, Reims, France. ⟨10.1109/MLSP.2014.6958910⟩
MLSP
24th IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2014, Sep 2014, Reims, France. ⟨10.1109/MLSP.2014.6958910⟩
MLSP
International audience; The nonnegative matrix factorization (NMF) is widely used in signal and image processing, including bio-informatics, blind source separation and hyperspectral image analysis in remote sensing. A great challenge arises when dea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::135cbaef98230efd4d80cd86628419bc
https://hal.science/hal-01965998
https://hal.science/hal-01965998
Publikováno v:
[Research Report] ArXiv. 2014, pp.1-14
[Research Report] ArXiv. 2016, pp.1-13
[Research Report] ArXiv. 2016, pp.1-13
The nonnegative matrix factorization (NMF) is widely used in signal and image processing, including bio-informatics, blind source separation and hyperspectral image analysis in remote sensing. A great challenge arises when dealing with a nonlinear fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d56f774300785022ea2abc79b3739ae1
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01966118/file/14.kernel_NMF.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01966118/file/14.kernel_NMF.pdf