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pro vyhledávání: '"prédiction structurée"'
Autor:
Kastner, Kyle
Cette thèse consiste en une série d’approches pour la modélisation de décision structurée - c’est-à-dire qu’elle propose des solutions utilisant des modèles génératifs pour des tâches intégrant plusieurs entrées et sorties, ces entr
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/32582
Autor:
Huang, Gabriel
Ces dernières années, le domaine de l’apprentissage profond a connu des progrès énormes dans des applications allant de la génération d’images, détection d’objets, modélisation du langage à la réponse aux questions visuelles. Les appr
Autor:
Le Priol, Rémi
Les familles exponentielles sont une classe de modèles omniprésente en statistique. D'une part, elle peut modéliser n'importe quel type de données. En fait la plupart des distributions communes en font partie : Gaussiennes, variables catégorique
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/26823
Autor:
Garcia, Alexandre
Publikováno v:
Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLT049⟩
Opinion mining has emerged as a hot topic in the machine learning community due to the recent availability of large amounts of opinionated data expressing customer's attitude towards merchandisable goods. Yet, predicting opinions is not easy due to t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::f4c9fb6119c0e92bafd6f0780c421f67
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02497454
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02497454
Autor:
Garcia, Alexandre
Publikováno v:
Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLT049⟩
Opinion mining has emerged as a hot topic in the machine learning community due to the recent availability of large amounts of opinionated data expressing customer's attitude towards merchandisable goods. Yet, predicting opinions is not easy due to t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f4c9fb6119c0e92bafd6f0780c421f67
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02497454
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02497454
Autor:
Gidaris, Spyridon
Le développement récent de l'apprentissage profond a permis une importante amélioration des résultats dans le domaine de l'analyse d'image. Cependant, la conception d'architectures d'apprentissage profond à même de résoudre efficacement les t
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018PESC1143/document
Autor:
Gidaris, Spyridon
Publikováno v:
Other. Université Paris-Est, 2018. English. ⟨NNT : 2018PESC1143⟩
Recent development in deep learning have achieved impressive results on image understanding tasks. However, designing deep learning architectures that will effectively solve the image understanding tasks of interest is far from trivial. Even more, th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2b77f78e43c0ace222db99fcf7e4ff16
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02335437/document
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02335437/document
Autor:
Leblond, Rémi
Les explosions combinées de la puissance computationnelle et de la quantité de données disponibles ont fait des algorithmes les nouveaux facteurs limitants en machine learning. L’objectif de cette thèse est donc d’introduire de nouvelles mét
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018PSLEE057/document