Zobrazeno 1 - 10
of 24 129
pro vyhledávání: '"power-system control"'
The large-scale integration of intermittent renewable energy resources introduces increased uncertainty and volatility to the supply side of power systems, thereby complicating system operation and control. Recently, data-driven approaches, particula
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.00681
The growing complexity of power system management has led to an increased interest in reinforcement learning (RL). However, vanilla RL controllers cannot themselves ensure satisfaction of system constraints. Therefore, combining them with formally co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03231
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhu, Wenqiang, Harrison, Ambe, Nguimfack-Ndongmo, Jean de Dieu, Iqbal, Sheeraz, Alombah, Njimboh Henry, Mbasso, Wulfran Fendzi, Mahmoud, Haitham A., Alhasnawi, Bilal Naji
Publikováno v:
In Computers and Electrical Engineering May 2024 116
Due to the proliferation of renewable energy and its intrinsic intermittency and stochasticity, current power systems face severe operational challenges. Data-driven decision-making algorithms from reinforcement learning (RL) offer a solution towards
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.08956