Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"potato leaf disease"'
Publikováno v:
Pilar Nusa Mandiri, Vol 20, Iss 1, Pp 60-68 (2024)
Potato plants have an important role in providing a source of carbohydrates for society. However, potato production is often threatened by various plant diseases, such as leaf disease, which can cause a decrease in yields. Identification of diseases
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/28e3a2dad7c343dabbd6135a318c665f
Publikováno v:
Pilar Nusa Mandiri, Vol 20, Iss 1, Pp 33-40 (2024)
Diseases affecting potato leaves frequently lead to significant setbacks for farmers, reducing the overall harvest and the quality of the potatoes. Given the critical need for prompt disease detection, this research introduces the use of the MobileNe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbe3d3b2454d47b8b20bbc73b3956970
Publikováno v:
Journal of Agricultural Engineering (2024)
An improved leaf target detection method based on the YOLOv5s network is proposed to address the issues of low model detection accuracy and slow detection speed in potato leaf image target detection. Firstly, a deformable convolution replaces the sta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8967a0f185df41e39ccda8f36dc73ae4
Autor:
R. Santhana Krishnan, E. Golden Julie
Publikováno v:
Automatika, Vol 64, Iss 4, Pp 1038-1053 (2023)
ABSTRACTThe support rendered by artificial intelligence in plant disease diagnosis and with drastic progression in the agricultural technology, it is necessary to do pertinent research for the cause of long-term agricultural development. Numerous dis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd5ef0c603f143aaae12fa100a2170e0
Autor:
Fizzah Arshad, Muhammad Mateen, Shaukat Hayat, Maryam Wardah, Zaid Al-Huda, Yeong Hyeon Gu, Mugahed A. Al-antari
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 78, Iss , Pp 406-418 (2023)
Agricultural productivity plays a vital role in global economic development and growth. When crops are affected by diseases, it adversely impacts a nation’s economic resources and agricultural output. Early detection of crop diseases can minimize l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b5902aab0b242cbb38c1ffa83e751cd
Autor:
Nabila Husna Shabrina, Siwi Indarti, Rina Maharani, Dinar Ajeng Kristiyanti, Irmawati, Niki Prastomo, Tika Adilah M
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 52, Iss , Pp 109955- (2024)
Potatoes are of the utmost importance for both food processing and daily consumption; however, they are also prone to pests and diseases, which can cause significant economic losses. To address this issue, the implementation of image processing and c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ac27dbdf0574386a847c1ef6f886770
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.