Zobrazeno 1 - 10
of 338
pro vyhledávání: '"post classification"'
Autor:
Francis E. Onuegbu, Anthony U. Egbu
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Rapid urbanization is restructuring landscapes across sub-Saharan Africa. This study employed post-classification comparison of multi-temporal Landsat imagery to characterize land cover changes in Abakaliki Local Government Area, Ebonyi Stat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2fa10f9ffca4314abdde3dc92134d39
Publikováno v:
MethodsX, Vol 12, Iss , Pp 102753- (2024)
The qualitative dimensions of visible features in space can be captured by connecting spatial configurations arranged in a variety of different ways to diverse conceptual spaces. By conceptual spaces, we intend mental concepts describing specific spa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9efa9843eee46ef9a6e923ce6628539
Autor:
Yashon O. Ouma, Amantle Keitsile, Boipuso Nkwae, Phillimon Odirile, Ditiro Moalafhi, Jiaguo Qi
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 56, Iss 1 (2023)
ABSTRACTAccurate spatial-temporal mapping of urban land-use and land-cover (LULC) provides critical information for planning and management of urban environments. While several studies have investigated the significance of machine learning classifier
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/978bae78ce3e4a20b0d8477941d201ba
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 3198-3217 (2023)
Change vector analysis (CVA) and post-classification change detection (PCC) have been the most widely used change detection methods. However, CVA requires sound radiometric correction to achieve optimal performance, and PCC is susceptible to accumula
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0226022e60814a1a84b7870c94246f3f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Heliyon, Vol 9, Iss 3, Pp e14045- (2023)
Deriving the thematic accuracy of models is a fundamental part of image classification analyses. K-fold cross-validation (KCV), as an accuracy assessment technique, can be biased because existing built-in algorithms of software solutions do not handl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69a57740d3c74a689419b1f548b059c4
Publikováno v:
Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, Vol 24, Iss 3, Pp 635-648 (2021)
The main objective of this research is to evaluate change detection techniques to monitoring land-cover changes that occurred between 2016 and 2017 in the study area located in new administrative capital region in Cairo Governorate, Egypt. The Study
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a35fd62d787947eb8517202975b769f6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.