Zobrazeno 1 - 10
of 583
pro vyhledávání: '"positron emission tomography and computed tomography"'
Publikováno v:
BMC Cancer, Vol 24, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Summary Objective To evaluate the diagnostic efficacy of a deep learning (DL) model based on PET/CT images for distinguishing and predicting various pathological subtypes of invasive lung adenocarcinoma. Methods A total of 250 patients diagnosed with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8811c6c87cc24d289c3323054042b628
Autor:
Víctor M. Oyervides-Juárez, Alder E. Perales-Mendoza, Sofía N. Sánchez-Morales, Marianela Madrazo-Morales, Mayela Z. Gutiérrez-Guajardo, Oscar Vidal-Gutiérrez
Publikováno v:
Medicina Universitaria, Vol 26, Iss 3 (2024)
Lung carcinoma is the leading cause of cancer-related death worldwide. The tumor’s progression, prognosis evaluation, and treatment mainly depend on its staging and histopathological subtype. Available options for mediastinal lymph node staging inc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33071642a3ca4e06a2d710d99690cd27
Publikováno v:
Zhongguo aizheng zazhi, Vol 33, Iss 9, Pp 829-833 (2023)
Background and purpose: 18F-flurodeoxyglucose (18F-FDG) positron emission tomography and computed tomography (PET/CT) is a common method for the diagnosis of malignant tumors with distant metastases. However the detection of lung metastases, especial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02914a58229d49fe848d48357b6adc84
Publikováno v:
BMC Cancer, Vol 23, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract Background Positron emission tomography and computed tomography (PET-CT) is currently recommended in evaluating the treatment response after (chemo)radiotherapy ([C]RT). In the larynx, post-treatment changes and physiological uptake make ima
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdc29a67e51d41ab9d4c1585aee54b0a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yasin Sezgin, Oğur Karhan, Serdar İleri, Senar Ebinç, Erkan Bilen, Muslih Urun, Halis Yerlikaya
Publikováno v:
Van Tıp Dergisi, Vol 29, Iss 3, Pp 337-343 (2022)
INTRODUCTION: Breast cancer is the most common cancer and major cause of cancer death in women worldwide. The importance of usage positron emission tomography (PET)/computed tomography (CT) in oncology is increasing. In our study, we planned to inves
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1674d607bc04d908efd0973b0ac78bd
Autor:
Yan Xing, Wenli Qiao, Taisong Wang, Ying Wang, Chenwei Li, Yang Lv, Chen Xi, Shu Liao, Zheng Qian, Jinhua Zhao
Publikováno v:
EJNMMI Physics, Vol 9, Iss 1, Pp 1-17 (2022)
Abstract Purpose This study aimed to investigate the impact of a deep learning (DL)-based denoising method on the image quality and lesion detectability of 18F-FDG positron emission tomography (PET) images. Methods Fifty-two oncological patients unde
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e882610be8094d0aa26ca846772dadff
Publikováno v:
Zhongguo aizheng zazhi, Vol 31, Iss 11, Pp 1081-1087 (2021)
Background and purpose: 18 F-prostate-specific membrane antigen (PSMA)-1007 positron emission tomography and computed tomography (PET/CT) is an advanced molecular imaging evaluation method for prostate cancer (PCa). This study aimed to explore the ea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03fc445078a34553a65cf880382a6bb1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.