Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"positive and negative association rules"'
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Papon, Pierre-Antoine
L’objectif de la fouille de données consiste à extraire des connaissances à partir de grandes masses de données. Les connaissances extraites peuvent prendre différentes formes. Dans ce travail, nous allons chercher à extraire des connaissance
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016CLF22702/document
Autor:
Papon, Pierre-Antoine
Publikováno v:
Autre [cs.OH]. Université Blaise Pascal-Clermont-Ferrand II, 2016. Français. ⟨NNT : 2016CLF22702⟩
The purpose of data mining is to extract knowledge from large amount of data. The extracted knowledge can take different forms. In this work, we will seek to extract knowledge only in the form of positive association rules and negative association ru
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6eaff58783a161fb22959e16d57e1dd7
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01412054/file/PAPON_2016CLF22702.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01412054/file/PAPON_2016CLF22702.pdf
Autor:
Bemarisika, Parfait
Publikováno v:
Informatique [cs]. Université d'Antananarivo, 2016. Français
In this work, we investigate the problem of mining positive and negative association rules and its applications in mathematics education. The extraction of this knowlege type is divided into two phases that are mining frequent patterns and generation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::f65959ee655982b4fa7fe2c79b34636b
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01466790/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01466790/document
Autor:
Bemarisika, Parfait
Publikováno v:
Informatique [cs]. Université d'Antananarivo, 2016. Français
In this work, we investigate the problem of mining positive and negative association rules and its applications in mathematics education. The extraction of this knowlege type is divided into two phases that are mining frequent patterns and generation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f65959ee655982b4fa7fe2c79b34636b
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01466790
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01466790
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.