Zobrazeno 1 - 10
of 6 845
pro vyhledávání: '"population forecast"'
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 2, Pp 3235-3252 (2024)
We propose a nonlinear auto regressive neural network Markov model (NARMKM) to predict the annual Huizhou resident population, Guangdong resident population and elderly population in China, and improve the accuracy of population forecasting. The new
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c4a80ac3f5441e7a23e4980c4881c04
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Yuchao, Kinkhabwala, Yunus A., Barron, Boris, Hall, Matthew, Arias, Tomas A., Cohen, Itai
Decisions regarding housing, transportation, and resource allocation would all benefit from accurate small-area population forecasts. While various tried-and-tested forecast methods exist at regional scales, developing an accurate neighborhood-scale
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.09663
Autor:
Csilla, Obádovics1 obadovics@demografia.hu
Publikováno v:
Demográfia. 2022, Vol. 65 Issue 2/3, p279-309. 31p.
Autor:
Zsolt, Spéder1 speder@demografia.hu
Publikováno v:
Demográfia. 2022, Vol. 65 Issue 2/3, p155-172. 18p.
Autor:
Spears D; Economics Department, University of Texas at Austin, Austin, TX, United States of America.; Population Wellbeing Initiative, University of Texas at Austin, Austin, TX, United States of America., Vyas S; Population Wellbeing Initiative, University of Texas at Austin, Austin, TX, United States of America.; Hunter College and CUNY Institute for Demographic Research, both at City University of New York, New York, NY, United States of America., Weston G; Population Wellbeing Initiative, University of Texas at Austin, Austin, TX, United States of America., Geruso M; Economics Department, University of Texas at Austin, Austin, TX, United States of America.; Population Wellbeing Initiative, University of Texas at Austin, Austin, TX, United States of America.
Publikováno v:
PloS one [PLoS One] 2024 Apr 04; Vol. 19 (4), pp. e0298190. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 04 (Print Publication: 2024).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Grey Systems: Theory and Application, 2017, Vol. 7, Issue 1, pp. 19-30.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/GS-11-2016-0044
Publikováno v:
Population Research and Policy Review, 2011 Apr 01. 30(2), 235-262.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/41487435