Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"polya-gamma data augmentation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniele Durante, Tommaso Rigon
Publikováno v:
Statist. Sci. 34, no. 3 (2019), 472-485
Variational Bayes (VB) is a common strategy for approximate Bayesian inference, but simple methods are only available for specific classes of models including, in particular, representations having conditionally conjugate constructions within an expo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::912982baa783d8cf1f18d159b0eb06d9
http://hdl.handle.net/10281/289199
http://hdl.handle.net/10281/289199
The identification of accident hot spots is a central task of road safety management. Bayesian count data models have emerged as the workhorse method for producing probabilistic rankings of hazardous sites in road networks. Typically, these methods a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::53bf312d1264ce6ba980d033ffa2f6c6
http://arxiv.org/abs/2005.11738
http://arxiv.org/abs/2005.11738
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational Statistics & Data Analysis. 157:107152
Spatial count data models are used to explain and predict the frequency of phenomena such as traffic accidents in geographically distinct entities such as census tracts or road segments. These models are typically estimated using Bayesian Markov chai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5caebdc41def68f4b466d882b8a0cefc
https://doi.org/10.1016/j.csda.2020.107152
https://doi.org/10.1016/j.csda.2020.107152
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.