Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"pointwise convolution"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 39589-39602 (2024)
Video prediction is an essential vision task due to its wide applications in real-world scenarios. However, it is indeed challenging due to the inherent uncertainty and complex spatiotemporal dynamics of video content. Several state-of-the-art deep l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b081dbb36034408bb4582646b8367f2
Publikováno v:
Electronic Research Archive, Vol 31, Iss 6, Pp 3187-3199 (2023)
In the lightweight convolutional neural network model, the pointwise convolutional structure occupies most of the parameters and computation amount of the model. Therefore, improving the pointwise convolution structure is the best choice to optimize
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c38b6fc97eaf4a08a6db2bf87490bd12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sk Mahmudul Hassan, Arnab Kumar Maji
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 5390-5401 (2022)
The timely identification of plant diseases prevents the negative impact on crops. Convolutional neural network, particularly deep learning is used widely in machine vision and pattern recognition task. Researchers proposed different deep learning mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef5f5ff9416b43ae89d05b79d5fb5407
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 88251-88262 (2022)
Some conventional transforms such as Discrete Walsh-Hadamard Transform (DWHT) and Discrete Cosine Transform (DCT) have been widely used as feature extractors in image processing but rarely applied in neural networks. However, we found that these conv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97ba8a0e0d034adab9aaf2723da06925
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 148433-148448 (2021)
Advances in moving object detection have been driven by the active application of deep learning methods. However, many existing models render superior detection accuracy at the cost of high computational complexity and slow inference speed. This fact
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95b6bf8fc40a4a729d71a7693329d1e2