Zobrazeno 1 - 10
of 539
pro vyhledávání: '"point-cloud technology"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lee, Jae Gu1 (AUTHOR), Lee, Seung Soo1 (AUTHOR), Alam, Mahboob1 (AUTHOR), Lee, Sang Min1 (AUTHOR), Seong, Ha-Seung1 (AUTHOR), Park, Mi Na1 (AUTHOR), Han, Seungkyu2 (AUTHOR), Nguyen, Hoang-Phong2 (AUTHOR), Baek, Min Ki2 (AUTHOR), Phan, Anh Tuan2 (AUTHOR), Dang, Chang Gwon1 (AUTHOR) gkgkgki@korea.kr, Nguyen, Duc Toan2 (AUTHOR) gkgkgki@korea.kr
Publikováno v:
Sensors (14248220). Feb2024, Vol. 24 Issue 3, p987. 21p.
Publikováno v:
Traitement du Signal. Dec2023, Vol. 40 Issue 6, p2507-2519. 13p.
Autor:
Gang ZHAO
Publikováno v:
Chengshi guidao jiaotong yanjiu, Vol 27, Iss 4, Pp 211-215 (2024)
Objective In order to facilitate the digital transformation and high-quality development of Shanghai rail transit, it is imperative to construct a digital twin model and create a unified, authoritative, and precise spatial database, providing spatial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0feca6487704675b77dbdae693c9666
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
With the advancement of deep neural networks and computer vision-based Human Activity Recognition, employment of Point-Cloud Data technologies (LiDAR, mmWave) has seen a lot interests due to its privacy preserving nature. Given the high promise of ac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.11902
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience. 6/2/2022, p1-10. 10p.
Autor:
Jae Gu Lee, Seung Soo Lee, Mahboob Alam, Sang Min Lee, Ha-Seung Seong, Mi Na Park, Seungkyu Han, Hoang-Phong Nguyen, Min Ki Baek, Anh Tuan Phan, Chang Gwon Dang, Duc Toan Nguyen
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 3, p 987 (2024)
This paper introduces an approach to the automated measurement and analysis of dairy cows using 3D point cloud technology. The integration of advanced sensing techniques enables the collection of non-intrusive, precise data, facilitating comprehensiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5f584ce2ecc4764968135fa4afa31ae