Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"point cloud preprocessing"'
Autor:
Ali Ebrahimi, Stephen Czarnuch
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 126983-127006 (2024)
The emergence of commercially accessible depth sensors has driven the widespread adoption of 3D data, offering substantial benefits across diverse applications, ranging from human activity recognition to augmented reality. However, indoor environment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7486313b5ee441cb43303f662e881a4
Publikováno v:
Agronomy, Vol 14, Iss 9, p 2016 (2024)
Traditional deep learning methods employing 2D images can only classify healthy and unhealthy seedlings; consequently, this study proposes a method by which to further classify healthy seedlings into primary seedlings and secondary seedlings and fina
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/072047763c95499a82ef5decc1278126
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 10, p 1734 (2024)
GNSS/INS-based positioning must be revised for forest mapping, especially inside the forest. This study deals with the issue of the processability of GNSS/INS-positioned MLS data collected in the forest environment. GNSS time-based point clustering p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a57101d79b14dd989f01601abf4efa0
Publikováno v:
Shipin yu jixie, Vol 39, Iss 9, Pp 77-82,88 (2023)
Objective: Aiming to obtain the weight of fragrant pear quickly to provide a basis for developing the fragrant pear grading device. Methods: This method acquired RGB-D images of fragrant pear by Kinect camera and converted them into point cloud data.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/67490cbb7b984245ad815a626d829b8f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 14, p 7191 (2022)
In autonomous vehicles (AVs), LiDAR point cloud data are an important source to identify various obstacles present in the environment. The labeling techniques that are currently available are based on pixel-wise segmentation and bounding boxes to det
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2543520ea68b4849aadc87c8428707fd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.