Zobrazeno 1 - 10
of 782
pro vyhledávání: '"point cloud preprocessing"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Building Engineering 1 October 2023 76
Publikováno v:
In Measurement 15 June 2023 214
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
You-Kyung Kim, Seok-Heon Yun
Publikováno v:
Library of Progress-Library Science, Information Technology & Computer; Jul-Dec2024, Vol. 44 Issue 2, p631-638, 8p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jialong Duanmu, Yanqiu Xing
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 5, p 808 (2020)
Personal laser scanning (PLS) has significant potential for estimating the in-situ diameter of breast height (DBH) with high efficiency and precision, which improves the understanding of forest structure and aids in building carbon cycle models in th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17d8f3bbe1424f5d8050e8f80516f845
Autor:
Feng Zhao, Gaurav Dhiman
Publikováno v:
Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering (Formerly Recent Patents on Electrical & Electronic Engineering). 14:700-707
Background: The two main stages are utilized for feature extraction, from which the first stage consists of a penalty weight to the neighbor graph’s edges. The edge penalty weights are minimized by the neighbor sub-graph extraction to produce the s
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series. 2383:012080
In view of the fact that the point cloud 3D model will be interfered by environmental factors, measurement methods and other random factors in the process of data scanning and acquisition, there will be some invalid points, outliers and internal nois