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kNN local linear estimation of the conditional cumulative distribution function: Dependent functional data case

Autor: Almanjahie, Ibrahim M., Chikr Elmezouar, Zouaoui, Laksaci, Ali, Rachdi, Mustapha

Publikováno v: In Comptes rendus - Mathématique October 2018 356(10):1036-1039

Convergence de l'estimateur à noyau des k plus proches voisins en régression fonctionnelle non-paramétrique

Autor: Burba, Florent, Ferraty, Frédéric, Vieu, Philippe

Publikováno v: In Comptes rendus - Mathématique 2008 346(5):339-342

Comparaison de modèles linéaires pour déterminer la distance optimale pour un apprentissage par plus proches voisins

Autor: Wang, Yuzhen, Lemaire, Pierre, Joly, Iragaël

L'algorithme des plus proches voisins (k-nearest neighbors ou k-NN) est un algorithme classique d'apprentissage supervisé : une observation non-classifiée est classée selon la classe majoritaire de ses k plus proches voisins [4].Le plus souvent da

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::3861c48aad213d8c925922b579669709
https://hal.science/hal-03595260

Concepts de plus proches voisins dans des graphes de connaissances

Autor: Sébastien Ferré

Publikováno v: 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017
28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017, Jul 2017, Caen, France. pp.163-174
Scopus-Elsevier

National audience; Nous introduisons la notion de concept de voisins comme alternative à la notion de distance numérique dans le but d'identifier les objets les plus similaires à un objet requête, comme dans la méthode des plus proches voisins.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b4b6533946bc3e86e0b78ff9c2fe97d8
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01570277/file/paper_cnn.pdf