Zobrazeno 1 - 10
of 379
pro vyhledávání: '"plane detection"'
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing February 2025 220:207-216
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 22, p 4154 (2024)
Oblique photogrammetry-based 3D modeling is widely used for large-scale urban reconstruction. However, textures generated with photogrammetric techniques often exhibit scattered and irregular characteristics, which lead to significant challenges with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70ddd828614e427e9564e6365e0fcfbf
Autor:
Mfundo A. Maneli, Omowunmi E. Isafiade
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 12474-12486 (2023)
Research and development on different augmented reality (AR) frameworks have come a long way when it comes to image tracking, object tracking, plane tracking and light estimation. However, there might be trade-offs and varying results obtained from d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e3467707eecf4fc3b21920b4317e3afc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 15, Iss , Pp 100545- (2022)
Substation equipment identification is a key step in the process of intelligent substation designing. The target recognition of 3D point cloud of substation equipment firstly uses a 3D laser scanner to obtain the 3D point cloud data that can express
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10c6c957bc45411c965cf6a1ac6c3064
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 1, p 131 (2022)
Indoor scene point cloud segmentation plays an essential role in 3D reconstruction and scene classification. This paper proposes a multi-constraint graph clustering method (MCGC) for indoor scene segmentation. The MCGC method considers multi-constrai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/852b1bf57b094cafa134ccce089247ea
Autor:
Chengsi Zhang, Stephen Czarnuch
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 82024-82034 (2020)
Identifying the orientation and location of a camera placed arbitrarily in a room is a challenging problem. Existing approaches impose common assumptions (e.g. the ground plane is the largest plane in the scene, the camera roll angle is zero). We pre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c0855f2e1ae4d37817adea99132a7a5