Zobrazeno 1 - 10
of 639
pro vyhledávání: '"pipeline processing"'
Publikováno v:
Robotic Intelligence and Automation, 2024, Vol. 44, Issue 6, pp. 922-934.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/RIA-12-2023-0181
Autor:
Yasir Ali, Yuanqing Xia, Tayyab Manzoor, Shahzad Ali, Mohamed Abouhawwash, S. S. Askar, Amit Krishan Kumar, Ruifeng Ma
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 23808-23826 (2024)
Polar codes have garnered substantial research attention due to their impressive performance characteristics and have found applications in recent technologies, including 5G New Radio (NR) systems, Internet of Things (IoT) communications, and cyber-p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2a9f1cd90e1443b890bf8942ce29c99
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 5477-5489 (2024)
To accelerate the training speed of massive DNN models on large-scale datasets, distributed training techniques, including data parallelism and model parallelism, have been extensively studied. In particular, pipeline parallelism, which is derived fr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8cd67204d4b4e04a982bd6eb9102078
Autor:
Fedir Smilianets, Oleksii Finogenov
Publikováno v:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, Vol 14, Iss 1 (2024)
This paper introduces a novel algorithm for dynamically constructing and traversing Directed Acyclic Graphs (DAGs) in workflow systems, particularly targeting distributed computation and data processing domains. Traditional workflow management system
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe980dbf93e94093b8f5932000f6bd00
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 21, p 11730 (2023)
Stochastic gradient descent (SGD) is an optimization method typically used in deep learning to train deep neural network (DNN) models. In recent studies for DNN training, pipeline parallelism, a type of model parallelism, is proposed to accelerate SG
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/08e927370db64a319afb66ce0f96d4bc
Autor:
Abdul-Malik H. Y. Saad, Mohd Zaid Abdullah, Nayef Abdulwahab Mohammed Alduais, Antar Shaddad Hamed Abdul-Qawy, Abdullah B. Nasser, Waheed Ali H. M. Ghanem, Adnan Haider Yusef Sa'd
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 110444-110458 (2022)
Fractal compression technique is a well-known technique that encodes an image by mapping the image into itself and this requires performing a massive and repetitive search. Thus, the encoding time is too long, which is the main problem of the fractal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9088a806399f41869afc0c60df41424a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 11, p 2885 (2023)
Advancements in remote sensing technology and very-large-scale integrated circuit (VLSI) have significantly augmented the real-time processing capabilities of spaceborne synthetic aperture radar (SAR), thereby enhancing terrestrial observational capa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eadcf5ddc8b14a4ebcf5cd3f23b3a95a