Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"photo-fixation"'
Autor:
Vladimir O. Bogdanov
Publikováno v:
Археология евразийских степей, Iss 6, Pp 369-373 (2021)
The study features the identification of promising areas for the application of 3D technology in the study of cultural heritage sites in the Tver Volga region, as three-dimensional fixation has a number of advantages over two-dimensional drawings and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a7242abce224ad1ae516b4a6ffddcfb
Autor:
Anton Ivaschenko, Arkadiy Krivosheev, Denis Sveshnikov, Nikita Svechkov, Tatiana Feschenko, Yuliya Tyshkovskaya, Alexandr Chuvakov
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 27, Iss 1, Pp 84-89 (2020)
The paper proposes a new multi-layer solution to combine various algorithms implementing Artificial Intelligence (AI) for image recognition. Several neural networks are introduced to solve specific problems of objects identification. Additional pre-l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ea552b9c3ef44b59c80071ce6f4dbcd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Management of Development of Complex Systems; No. 49 (2022); 74-80
Управление развитием сложных систем; № 49 (2022); 74-80
Управління розвитком складних систем; № 49 (2022); 74-80
Управление развитием сложных систем; № 49 (2022); 74-80
Управління розвитком складних систем; № 49 (2022); 74-80
The paper examines the RebuildUA project, which aims to digitize, analyze and disseminate information on the destruction of buildings, property and infrastructure objects of settlements in Ukraine as a result of the Russian invasion. Providing such i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::50913c201bfd37178270c1bdb7d178a9
http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/265298
http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/265298
Autor:
Alexandr Chuvakov, Nikita Svechkov, Anton Ivaschenko, Yuliya Tyshkovskaya, Tatiana Feschenko, Arkadiy Krivosheev, Denis Sveshnikov
Publikováno v:
FRUCT
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 27, Iss 1, Pp 84-89 (2020)
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 27, Iss 1, Pp 84-89 (2020)
The paper proposes a new multi-layer solution to combine various algorithms implementing Artificial Intelligence (AI) for image recognition. Several neural networks are introduced to solve specific problems of objects identification. Additional “pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8312a10cf31c66d461bb98bbaf73cfd6
https://doi.org/10.23919/fruct49677.2020.9211047
https://doi.org/10.23919/fruct49677.2020.9211047
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.