Zobrazeno 1 - 10
of 4 009
pro vyhledávání: '"person-image"'
Garment restoration, the inverse of virtual try-on task, focuses on restoring standard garment from a person image, requiring accurate capture of garment details. However, existing methods often fail to preserve the identity of the garment or rely on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.11513
Autor:
Zhou, Zijian, Liu, Shikun, Han, Xiao, Liu, Haozhe, Ng, Kam Woh, Xie, Tian, Cong, Yuren, Li, Hang, Xu, Mengmeng, Pérez-Rúa, Juan-Manuel, Patel, Aditya, Xiang, Tao, Shi, Miaojing, He, Sen
Controllable person image generation aims to generate a person image conditioned on reference images, allowing precise control over the person's appearance or pose. However, prior methods often distort fine-grained textural details from the reference
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.08486
Pose-Guided Person Image Synthesis (PGPIS) aims to synthesize high-quality person images corresponding to target poses while preserving the appearance of the source image. Recently, PGPIS methods that use diffusion models have achieved competitive pe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.07333
Autor:
Fan, Dongqi, Chen, Tao, Wang, Mingjie, Ma, Rui, Tang, Qiang, Yi, Zili, Wang, Qian, Chang, Liang
Current Pose-Guided Person Image Synthesis (PGPIS) methods depend heavily on large amounts of labeled triplet data to train the generator in a supervised manner. However, they often falter when applied to in-the-wild samples, primarily due to the dis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.09593
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Diffusion model is a promising approach to image generation and has been employed for Pose-Guided Person Image Synthesis (PGPIS) with competitive performance. While existing methods simply align the person appearance to the target pose, they are pron
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.18078
We present X-MDPT ($\underline{Cross}$-view $\underline{M}$asked $\underline{D}$iffusion $\underline{P}$rediction $\underline{T}$ransformers), a novel diffusion model designed for pose-guided human image generation. X-MDPT distinguishes itself by emp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.01516
In this paper, we propose a novel framework named DRL-CPG to learn disentangled latent representation for controllable person image generation, which can produce realistic person images with desired poses and human attributes (e.g., pose, head, upper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.05798
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.