Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"permutation feature importance"'
Publikováno v:
In Structures January 2025 71
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 83502-83512 (2024)
This paper proposes an unmanned combat decision-making algorithm based on PPO and expert systems. The experimental results show that the algorithm has good decision-making ability. A strategy optimization method based on a self-encoding neural networ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55038f5f3df34a5fa58776c7c8c1e9f6
Autor:
Takafumi Nakanishi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52623-52640 (2024)
In the evolving landscape of interpretable machine learning (ML) and explainable artificial intelligence, transparent and comprehensible ML models are crucial for data-driven decision-making. Traditional approaches have limitations in distinguishing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69df6957d61f40ff942f1a6160426d5c
Autor:
Gianmarco Lazzini, Mario D’Acunto
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 22, p 10555 (2024)
Raman spectroscopy (RS) is a promising tool for cancer diagnosis. In particular, in the last years several studies have demonstrated how the diagnostic performances of RS can be significantly improved by employing machine learning (ML) algorithms for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d7a44b30fa244f3a1f9a8286fd49ea5
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 18, p 6054 (2024)
Multimodal fusion networks play a pivotal role in leveraging diverse sources of information for enhanced machine learning applications in aerial imagery. However, current approaches often suffer from a bias towards certain modalities, diminishing the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/030beb2d1c694c33b5d5c74ca5f82594
Publikováno v:
Zhejiang dianli, Vol 42, Iss 8, Pp 60-67 (2023)
To evaluate quantities in power transmission and transformation projects， an intelligent evaluation method of quantity threshold based on isolated forest and multi-layer perceptron is proposed. Firstly， the Pearson correlation coefficient and per
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b12347cce5494e64a14e69287d84e54a
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 282, Iss , Pp 120396- (2023)
Multivariate pattern analysis (MVPA) of Magnetoencephalography (MEG) and Electroencephalography (EEG) data is a valuable tool for understanding how the brain represents and discriminates between different stimuli. Identifying the spatial and temporal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74221dcc105844a083df8af6f5458a95
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.