Zobrazeno 1 - 10
of 236
pro vyhledávání: '"permanent magnet synchronous motors (pmsms)"'
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 15, p 3767 (2024)
This paper proposes a kind of discrete-time sliding-mode predictive control (SMPC) based on a nonlinear sliding function for permanent-magnet synchronous motors’ (PMSMs’) speed control to improve the convergence performance. Compared with traditi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e71f9a5518e04cb598f36564032c847f
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society, Vol 4, Pp 762-772 (2023)
With the rapid development of industrial applications using permanent magnet synchronous motors (PMSMs) and the Internet of Things, the demand for using robust fault diagnosis methods working in noisy conditions has increased significantly. The curre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60ac3038ea744e4f80b88b5ccad23b14
Autor:
Hongji Li, Xianzhong Jian
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 124319-124330 (2023)
In response to the challenge of easily falling into local optima and slow identification speed in the parameter identification of permanent magnet synchronous motors (PMSMs), this paper proposes a novel algorithm called the Chaotic Gaussian-Cauchy RA
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ac450b1876c45179649777e27223ea5
Publikováno v:
Actuators, Vol 13, Iss 2, p 73 (2024)
Repetitive control (RC) has been widely used in many fields due to its excellent ability to suppress periodic disturbances. However, when the permanent magnet synchronous motor (PMSM) operates at variable speeds, the speed loop sampling frequency is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d891a2a185944fe817b5b39e63a6843
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 2, p 368 (2024)
In critical applications of electrical machines, ensuring validity and safety is paramount to prevent system failures with potentially hazardous consequences. The integration of machine learning (ML) technologies plays a crucial role in monitoring sy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2bf1e7cfe994fa9ba4c9dc221fb89f4
On Model-Based Transfer Learning Method for the Detection of Inter-Turn Short Circuit Faults in PMSM
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 22, p 9145 (2023)
The early detection of an inter-turn short circuit (ITSC) fault is extremely critical for permanent magnet synchronous motors (PMSMs) because it can lead to catastrophic consequences. In this study, a model-based transfer learning method is developed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c52688f07d2d475ebc69c7cb5a198b3f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Systems Science & Control Engineering, Vol 9, Iss 1, Pp 612-622 (2021)
This paper investigates the design of a robust linear parameter-varying (LPV) controller for speed regulation of surface permanent magnet synchronous motors (SPMSMs). Motor dynamics is defined in the α–β stationary frame and a parameter-varying m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c6dcbd041ac47b4a21ec84619599c30
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.