Zobrazeno 1 - 10
of 8 143
pro vyhledávání: '"performance tradeoff"'
Efficient beam training is the key challenge in the codebook-based configuration of reconfigurable intelligent surfaces (RISs) because the beam training overhead can have a strong impact on the achievable system performance. In this paper, we study t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.16372
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Integrated sensing and communication (ISAC) has been proposed as a promising paradigm in the future wireless networks, where the spectral and hardware resources are shared to provide a considerable performance gain. It is essential to understand how
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.00543
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep learning technology has made great progress in multi-view 3D reconstruction tasks. At present, most mainstream solutions establish the mapping between views and shape of an object by assembling the networks of 2D encoder and 3D decoder as the ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.02299
Autor:
Lang, K. L.1 (AUTHOR), Gifford, M. E.1 (AUTHOR) megifford@uca.edu
Publikováno v:
Journal of Zoology. Nov2023, Vol. 321 Issue 3, p196-204. 9p.
Publikováno v:
In Energy Reports December 2023 9:4830-4843
Autor:
Shao, Jingjing, Lu, Xiao-Ming
Publikováno v:
Phys. Rev. A 105, 062416 (2022)
The optimal quantum measurements for estimating individual parameters might be incompatible with each other so that they cannot be jointly performed. The tradeoff between the estimation precision for different parameters can be characterized by infor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.05647
Publikováno v:
In Pattern Recognition October 2023 142