Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"penalized optimization problem"'
Autor:
Mansur Hassan, Adam Baharum
Publikováno v:
Decision Science Letters, Vol 8, Iss 3, Pp 353-362 (2019)
This paper presents a new penalty function called logarithmic penalty function (LPF) and examines the convergence of the proposed LPF method. Furthermore, the LaGrange multiplier for equality constrained optimization is derived based on the first-ord
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7aed3c0859a4e91ad8753ba136f8390
Autor:
Mansur Hassan, Adam Baharum
Publikováno v:
Arab Journal of Basic and Applied Sciences, Vol 26, Iss 1, Pp 202-214 (2019)
In this paper, we have reviewed some penalty function methods for solving constrained optimization problems in the literature and proposed a continuously differentiable logarithmic penalty function which consists of the proposed logarithmic penalty f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35b731f6a2a74ecf846e72a71722c2da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Adam Baharum, Mansur Hassan
Publikováno v:
Arab Journal of Basic and Applied Sciences, Vol 26, Iss 1, Pp 202-214 (2019)
In this paper, we have reviewed some penalty function methods for solving constrained optimization problems in the literature and proposed a continuously differentiable logarithmic penalty function which consists of the proposed logarithmic penalty f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3530c9d2faf1540e93fcf3d36c3f1996
https://doi.org/10.1080/25765299.2019.1600317
https://doi.org/10.1080/25765299.2019.1600317
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
TADEUSZ ANTCZAK
Publikováno v:
Asia-Pacific Journal of Operational Research. 27(05):559-576
In this paper, some new results on the l1 exact penalty function method are presented. A simple optimality characterization is given for the nonconvex differentiable optimization problems with inequality constraints via the l1 exact penalty function
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::20fd68fffe4eaac7d7a7a0d0bac8a990
http://www.worldscinet.com/cgi-bin/details.cgi?type=html&id=pii:S0217595910002855
http://www.worldscinet.com/cgi-bin/details.cgi?type=html&id=pii:S0217595910002855