Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"pedestrian intention prediction"'
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
Predicting the trajectories of pedestrians is an important and difficult task for many applications, such as robot navigation and autonomous driving. Most of the existing methods believe that an accurate prediction of the pedestrian intention can imp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ee058ab678145288576d4da98325a8b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Farrukh Hafeez, Usman Ullah Sheikh, Nasser Alkhaldi, Hassan Zuhair Al Garni, Zeeshan Ahmad Arfeen, Saifulnizam A. Khalid
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 135162-135175 (2020)
A few decades ago, the idea of a car driving without human assistance was something inconceivable. With the advent of deep learning-based machine learning in artificial intelligence, this imaginary idea has become part of our life. Like in other fiel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1744ecfe229a4ad1bf2092db0c5cb620
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Algorithms, Vol 13, Iss 12, p 331 (2020)
Understanding the behaviors and intentions of humans is still one of the main challenges for vehicle autonomy. More specifically, inferring the intentions and actions of vulnerable actors, namely pedestrians, in complex situations such as urban traff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/94bd4129804448138b737cffb4927be9
Publikováno v:
2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV).
Pedestrian crossing prediction has been a topic of active research, resulting in many new algorithmic solutions. While measuring the overall progress of those solutions over time tends to be more and more established due to the new publicly available
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05baf478ebe7ce1c5c73766dad18268b
https://doi.org/10.1109/iv51971.2022.9827083
https://doi.org/10.1109/iv51971.2022.9827083