Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Functional quantization-based stratified sampling methods

Autor: Gilles Pagès, Sylvain Corlay

Publikováno v: Monte Carlo Methods and Applications
Monte Carlo Methods and Applications, De Gruyter, 2015, 21 (1), pp.1-32
Monte Carlo Methods and Applications, 2015, 21 (1), pp.1-32. ⟨10.1515/mcma-2014-0010⟩

In this article, we propose several quantization-based stratified sampling methods to reduce the variance of a Monte Carlo simulation. Theoretical aspects of stratification lead to a strong link between optimal quadratic quantization and the variance

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f2ca4cc553196ae49f9403b262406cae
https://doi.org/10.1515/mcma-2014-0010