Zobrazeno 1 - 10
of 305
pro vyhledávání: '"passage retrieval"'
Autor:
Misael Mongiovì, Aldo Gangemi
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 6, p 318 (2024)
Finding passages related to a sentence over a large collection of text documents is a fundamental task for claim verification and open-domain question answering. For instance, a common approach for verifying a claim is to extract short snippets of re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebc6b2a31d2d45e784a09c56765ba539
Autor:
Keejun Han, Jungeun Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 37681-37693 (2023)
Clinicians have minimal time to search for and absorb the information needed while performing the duties of their medical practice. Their time-pressured situations requires the relevant information in search to be retrieved and presented in a more su
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8111794bf33744bdb37bf7803f92e689
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 112097-112103 (2021)
Open-domain question answering aims to get answers for given questions from a set of documents. Recently, dual encoder architecture is widely adopted to dense passage retrieval for question answering. In-batch negative sampling is typically used to g
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88d528fd980f43d7a1482de591bddbca
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Domínguez Becerril, Carlos
Nowadays, to tackle the open domain Question Answering (QA) problem, a neural architecture with two main components is usually used: the information retriever, whose task is to search for the most relevant documents with respect to the question, and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2121::8760205b3b0e730b79bf1c803788cf36
http://hdl.handle.net/10810/61836
http://hdl.handle.net/10810/61836
Autor:
Tsatsaronis, George
Publikováno v:
BMC Bioinformatics (2015), 16(1). S. 138. ISSN: 1471-2105.S. DOI: 10.1186/s12859-015-0564-6
This article provides an overview of the first BioASQ challenge, a competition on large-scale biomedical semantic indexing and question answering (QA), which took place between March and September 2013. BioASQ assesses the ability of systems to seman